Neuf emplois, un colis
Une commande en ligne devient du travail dès qu’elle est payée. Quelqu’un reçoit le stock et le vérifie par rapport aux documents. Quelqu’un l’entrepose et en tient le compte. Quelqu’un le prélève, l’emballe et imprime l’étiquette. Un répartiteur planifie l’itinéraire, un chauffeur le parcourt, et un messager ou un livreur remet le colis. Statistique Canada classe cette chaîne en neuf professions : expéditeurs-réceptionnaires, magasiniers et commis aux pièces, répartiteurs, superviseurs de la chaîne d’approvisionnement, coordonnateurs logistiques, manutentionnaires, livreurs, camionneurs de transport, et messagers et livreurs.
En mai 2021, ces neuf professions employaient 923,250 personnes, soit 5.3 % des 17,321,700 Canadiens en emploi ce mois-là. Les camionneurs formaient le plus grand groupe avec 342,340, suivis des manutentionnaires avec 203,260, puis des expéditeurs-réceptionnaires avec 110,105. Les livreurs comptaient pour 90,490, les messagers pour 32,095 et les répartiteurs pour 28,900.
Ce dénombrement a cinq ans, et il n’en existe pas de plus récent. L’Enquête sur la population active ne publie les professions que jusqu’aux sous-grands groupes, si bien qu’aucun chiffre mensuel ou annuel n’existe pour les expéditeurs-réceptionnaires ou les livreurs pris isolément. Ce bulletin utilise le recensement pour la taille de ce travail, et les groupes d’enquête, qui comprennent aussi d’autres emplois, pour en indiquer la tendance.
| Mois | Milliards de dollars |
|---|---|
| Truck drivers | 342,340 |
| Material handlers | 203,260 |
| Shippers and receivers | 110,105 |
| Delivery drivers | 90,490 |
| Logistics coordinators | 47,255 |
| Storekeepers and partspersons | 41,675 |
| Couriers and messengers | 32,095 |
| Dispatchers | 28,900 |
| Supply chain supervisors | 27,130 |
Ce que signifie « exposé », et à lesquelles des neuf professions cela s’applique
La mesure de Statistique Canada pose deux questions à chaque profession. Dans quelle mesure les capacités de l’IA actuelle recoupent-elles les tâches qui composent l’emploi, et une personne doit-elle quand même rester dans la boucle lorsque c’est le cas. Une profession au-dessus de la médiane à la première question est à forte exposition. Une profession au-dessus de la médiane à la seconde est à forte complémentarité. Les estimations s’appuient sur le recensement de mai 2021 et sur les descriptions de tâches d’O*NET.
Selon cette mesure, 31 % des employés canadiens occupaient des emplois à forte exposition et faible complémentarité en mai 2021, 29 % des emplois à forte exposition et forte complémentarité, et 40 % des emplois à faible exposition.
Appliquée au colis, la ligne de partage se situe entre le bureau et le plancher. Les professions de soutien et de coordination de bureau — le groupe qui comprend les expéditeurs-réceptionnaires, les magasiniers, les répartiteurs et les planificateurs — sont à 76 % de forte exposition et faible complémentarité, et à 24 % de faible exposition. Les professions administratives en finance, assurance et affaires, qui comprennent les coordonnateurs logistiques, sont à 82 % de forte exposition et faible complémentarité. Les conducteurs et réparateurs de matériel de transport et d’équipement lourd, le groupe comprenant les camionneurs, les livreurs et les manutentionnaires, sont à 100 % de faible exposition. Les professions de soutien à la vente et aux services sont à 99 % de faible exposition.
Par industrie, le même profil apparaît. Le transport et l’entreposage affichent 19 % de forte exposition et faible complémentarité, et 66 % de faible exposition. Le commerce de détail affiche 37 % et 40 %. Le commerce de gros compte 33 % dans le premier groupe.
Un second indice arrive au même classement par une autre voie. L’Organisation internationale du travail note les tâches de chaque profession face à l’IA générative de 0 à 1 : commis à la saisie de données 0,7, agents en douane et en transit 0,57, commis en transport 0,5, commis à la production 0,44, messagers et livreurs de colis 0,37, commis aux stocks 0,37, camionneurs lourds 0,24, manutentionnaires de fret 0,14. Les tâches exposées sont le document, le registre et l’horaire. Les tâches non exposées sont le levage, la conduite et la remise en main propre. Les deux indices le disent. Ni l’un ni l’autre ne dit quand.
| Mois | Part du commerce de détail |
|---|---|
| Office support and co-ordination | 76% |
| Administrative, finance and business | 82% |
| Sales representatives | 89% |
| Transport and equipment operators | 0% |
| Sales and service support | 1% |
| Management | 6% |
Ce que les données d’usage révèlent sur les tâches exposées
L’Anthropic Economic Index lit les tâches que les gens soumettent réellement à ses modèles. Début 2025, environ 36 % des professions voyaient l’IA utilisée dans au moins le quart de leurs tâches, et environ 4 % dans les trois quarts, l’usage penchant vers l’augmentation (57 %) plutôt que l’automatisation (43 %). En août 2025, l’automatisation a dépassé l’augmentation sur Claude.ai pour la première fois, les demandes directives étant passées de 27 % à 39 % des conversations, et le trafic d’affaires via l’API affichant 77 % d’automatisation. En novembre 2025, l’augmentation était revenue à 52 % contre 45 %, tandis que les tâches de soutien administratif et de bureau avaient grimpé à 13 % des transcriptions d’affaires, décrites comme la gestion du courriel, le traitement de documents, la gestion de la relation client et la planification.
Les entreprises canadiennes rapportent le même profil, vu de l’autre côté. 19.2 % de l’ensemble des entreprises ont utilisé l’IA pour produire des biens ou fournir des services au cours de l’année s’étant terminée en le deuxième trimestre de 2026, une part qui a triplé depuis 6,1 % au deuxième trimestre de 2024. Le transport et l’entreposage affichaient 9.8 %, le commerce de gros 7.9 %, le commerce de détail 19.2 % et la finance et l’assurance 40.4 %. Parmi les entreprises de transport et d’entreposage ayant utilisé l’IA, 52.2 % ont eu recours à des agents virtuels ou à des robots conversationnels, 33.0 % à l’analyse de données, 22.2 % à de grands modèles de langage, 18.2 % à des systèmes d’aide à la décision et 3.6 % à l’automatisation robotisée des processus. Chez les détaillants ayant utilisé l’IA, l’analyse de données arrivait en tête à 46.4 %, suivie des robots conversationnels à 40.0 % et de l’automatisation du marketing à 29.4 %.
Les travailleurs disent la même chose. L’usage de l’IA générative au travail est passé de 17 % des travailleurs canadiens en septembre 2024 à 30 % en juillet 2025 et 35,9 % en mars 2026. Dans le transport et l’entreposage, il était de 21,1 % en mars 2026; chez les gens de métier, les conducteurs de transport et d’équipement, de 14,7 %. L’usage atteignait 53,8 % dans les professions à forte exposition et forte complémentarité, et 14,2 % dans celles à faible exposition. Parmi ceux qui ont utilisé ces outils, 11,6 % les ont utilisés pour la plupart ou la quasi-totalité de leurs tâches.
Aucune de ces sources ne compte les travailleurs d’entrepôt ou de livraison à part. Les découpages les plus proches sont l’industrie et le grand groupe professionnel, et tous deux placent le plancher près du bas du tableau.
| Mois | Part du commerce de détail |
|---|---|
| Information and cultural industries | 42.3% |
| Finance and insurance | 40.4% |
| Professional, scientific and technical services | 32.4% |
| All industries | 19.2% |
| Retail trade | 19.2% |
| Transportation and warehousing | 9.8% |
| Wholesale trade | 7.9% |
Les effectifs ont-ils bougé
Statistique Canada a répondu à cette question en janvier 2026 à l’aide de l’Enquête sur la population active. De novembre 2022 à décembre 2025, l’emploi a crû à des taux similaires quelle que soit l’exposition et la complémentarité d’une profession, sans déclin persistant dans les emplois à forte exposition et faible complémentarité. L’emploi des hommes dans ces emplois était environ 10 % plus élevé en décembre 2025 qu’en novembre 2022; pour les femmes, environ 5 % plus élevé. La croissance a été faible ou nulle chez les employés ayant un diplôme d’études secondaires ou moins, dans tous les groupes d’exposition, et le rapport note que les professions de saisie de données et de travail de bureau ont diminué au fil du temps. Parmi les entreprises ayant adopté l’IA, environ 6 % ont déclaré avoir réduit leurs effectifs à cause de cela, dans chacune des deux dernières périodes d’enquête.
Les groupes d’enquête que ce bulletin peut observer ont évolué de la même façon. Les professions de soutien administratif et financier et de logistique de la chaîne d’approvisionnement, le groupe comprenant les expéditeurs, les réceptionnaires, les magasiniers et les répartiteurs, sont passées de 801.1 milliers en 2019 à 819.7 milliers en 2025, en hausse de 2.3 %. Les professions administratives et de logistique du transport ont augmenté de 15.0 %. Les aides, manœuvres et autres conducteurs de transport, le groupe comprenant les manutentionnaires et les livreurs, ont augmenté de 10.7 %, passant de 546.4 milliers à 604.7 milliers. La distribution du courrier et des messages a augmenté de 12.5 %, les métiers généraux, qui incluent les camionneurs, de 6.5 %, et l’ensemble des professions de 10.3 %. Par industrie, l’emploi dans le transport et l’entreposage a augmenté de 5.2 % et le commerce de détail de 0.4 %.
Trois mises en garde. Le groupe de la logistique de la chaîne d’approvisionnement est passé de 981.7 milliers en 2014 à 820.0 milliers en 2016 sans raison indiquée dans le tableau, d’où le choix de faire débuter la comparaison en 2019. Chaque groupe comprend de nombreux emplois qui n’ont rien à voir avec les colis; un commis d’hôpital compte dans le même groupe qu’un expéditeur. Et les moyennes annuelles jusqu’en 2025 ne peuvent rien montrer de ce qui a commencé en 2026.
| Mois | Part du commerce de détail |
|---|---|
| Admin and transport logistics | 15.0% |
| Mail and message distribution | 12.5% |
| Helpers, labourers, delivery drivers | 10.7% |
| All occupations | 10.3% |
| General trades, incl. truck drivers | 6.5% |
| Transportation and warehousing | 5.2% |
| Admin support, supply chain logistics | 2.3% |
| Retail trade | 0.4% |
Ce que les employeurs anticipent, présenté comme une anticipation
Le rapport Future of Jobs Report 2025 du Forum économique mondial a sondé des employeurs en janvier 2025. Ils prévoyaient 170 millions d’emplois créés et 92 millions déplacés d’ici 2030, soit un gain net de 78 millions, ou 7 %. Les conducteurs de camions légers ou de services de livraison figurent parmi les quinze rôles à la croissance la plus rapide. Les commis à l’enregistrement des matériaux et à la gestion des stocks, les commis à la saisie de données et les commis des services postaux figurent parmi les rôles en déclin le plus rapide. Les spécialistes de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique et les spécialistes du commerce en ligne figurent parmi les rôles ajoutant le plus d’emplois. Dans la chaîne d’approvisionnement et le transport, 94 % des employeurs s’attendaient à ce que les compétences en IA et en mégadonnées gagnent en importance d’ici 2030.
Ce sont des anticipations, pas des mesures. Elles pointent dans le même sens que les données canadiennes sur l’exposition : le bureau du commis change en premier, et on embauche encore pour le siège du conducteur.
How to read these numbers
Pour un marchand qui choisit un partenaire de traitement des commandes ou de livraison, les tâches exposées sont les documents, les registres de répartition et les messages aux clients. Demandez où ceux-ci se situent dans l’exploitation du fournisseur et quel système s’en charge. Le travail physique n’est pas ce que décrivent ces indices.
Pour quelqu’un dans ce milieu de travail, les données canadiennes jusqu’en décembre 2025 ne montrent aucun effet sur les effectifs dans les professions exposées. Le changement, jusqu’à présent, touche la nature des tâches de bureau, et les travailleurs qui utilisent ces outils occupent des emplois de bureau, pas des postes sur le plancher.
Ce que la série ne peut pas dire : elle ne comporte aucun dénombrement d’une profession liée au colis après mai 2021. Elle ne peut pas attribuer une variation des effectifs à l’IA. Les indices d’exposition mesurent le recoupement entre les tâches et les capacités, pas l’adoption ni l’intention.
Méthode
Occupation counts are Statistics Canada Table 98-10-0449-01 (Census of Population 2021, NOC 2021 unit groups, employed, randomly rounded to a multiple of 5). Labour Force Survey annual averages are Table 14-10-0416-01 (sub-major occupation groups) and Table 14-10-0023-01 (industries), persons in thousands, released 9 January 2026. Business AI use is Table 33-10-1167-01 (Canadian Survey on Business Conditions, second quarter of 2026, released 27 May 2026). Exposure shares are quoted from Mehdi and Morissette (2024) and from ILO Working Paper 140 (2025); worker-side use from Statistics Canada 75-006-X (June 2026) and The Daily of 30 July 2026; usage patterns from the Anthropic Economic Index reports of February 2025, September 2025 and January 2026; employer expectations from the WEF Future of Jobs Report 2025. Percentage changes are computed from the table values. Nothing is interpolated or forecast. Tables were retrieved through the Web Data Service on 13 September 2026.
Sources
- Statistics Canada. Table 14-10-0416-01 Labour force characteristics by occupation, annual (NOC 2021 sub-major groups, employment, persons in thousands). Released 9 January 2026, accessed 13 September 2026. https://www150.statcan.gc.ca/t1/tbl1/en/tv.action?pid=1410041601 (s’ouvre dans un nouvel onglet)
- Statistics Canada. Table 14-10-0023-01 Labour force characteristics by industry, annual. Released 9 January 2026, accessed 13 September 2026. https://www150.statcan.gc.ca/t1/tbl1/en/tv.action?pid=1410002301 (s’ouvre dans un nouvel onglet)
- Statistics Canada. Table 98-10-0449-01 Occupation unit group by labour force status, Census of Population 2021. Released 30 November 2022, accessed 13 September 2026. https://www150.statcan.gc.ca/t1/tbl1/en/tv.action?pid=9810044901 (s’ouvre dans un nouvel onglet)
- Statistics Canada. Table 33-10-1167-01 Use of artificial intelligence by businesses and organizations in producing goods or delivering services over the last 12 months, second quarter of 2026. Released 27 May 2026, and "Analysis on artificial intelligence use by businesses in Canada, second quarter of 2026", 11-621-M No. 2026010, 11 June 2026. https://www150.statcan.gc.ca/t1/tbl1/en/tv.action?pid=3310116701 (s’ouvre dans un nouvel onglet)
- Mehdi, T. and Morissette, R. (2024). Experimental Estimates of Potential Artificial Intelligence Occupational Exposure in Canada. Statistics Canada, Analytical Studies Branch Research Paper 11F0019M No. 2024005, 3 September 2024. Chart 1 and Chart 2 data tables. https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/11f0019m/11f0019m2024005-eng.htm (s’ouvre dans un nouvel onglet)
- Statistics Canada. "Exposure to artificial intelligence in Canadian jobs: Experimental estimates", Economic and Social Reports, 25 September 2024. https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/36-28-0001/2024009/article/00004-eng.htm (s’ouvre dans un nouvel onglet)
- Statistics Canada. "Canadian employment trends in the era of generative artificial intelligence: Early evidence", Economic and Social Reports, 28 January 2026. https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/36-28-0001/2026001/article/00003-eng.htm (s’ouvre dans un nouvel onglet)
- Statistics Canada. "Workplace artificial intelligence use: A profile of sociodemographic and job characteristics", Insights on Canadian Society, 75-006-X, 17 June 2026. https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/75-006-x/2026001/article/00007-eng.htm (s’ouvre dans un nouvel onglet)
- Statistics Canada. The Daily, "Use of generative artificial intelligence tools among Canadian workers, March 2026", 30 July 2026. https://www150.statcan.gc.ca/n1/daily-quotidien/260730/dq260730b-eng.htm (s’ouvre dans un nouvel onglet)
- Anthropic. The Anthropic Economic Index: "Introducing the Anthropic Economic Index" (10 February 2025), "Uneven AI adoption" (15 September 2025) and "Economic primitives" (15 January 2026). https://www.anthropic.com/economic-index (s’ouvre dans un nouvel onglet)
- Gmyrek, P., Berg, J. et al. (2025). Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140, May 2025, Table A1. https://www.ilo.org/publications/working-papers/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure (s’ouvre dans un nouvel onglet)
- World Economic Forum. The Future of Jobs Report 2025, January 2025. Figures 2.2, 2.3 and 3.5. https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/ (s’ouvre dans un nouvel onglet)
Vecteurs: v1481389886, v1481389883, v1481390003, v1481390000, v1481389997, v1481389850, v2363396, v2363395, v2363394, v2363382, v1865629154, v1865630454, v1865630434, v1865630468. Unité: LFS: persons in thousands, annual averages; Census: persons, randomly rounded to a multiple of 5; CSBC: percent of businesses.